01기보 분석 파일 공유2026년 5월 23일 중국 시안(西安)에서 열린 제16회 춘란배 세계 바둑 선수권 대회 24강에 출전한 한국 기사들의 대국을 카타고(KataGo)로 분석했습니다. 고성능 GPU나 Lizzie 같은 프로그램 설치 없이 브라우저에서 바로 AI 분석을 할 수 있습니다.SGF 16th_Chunlan_Cup_Round_of_24.zip 신진서·김명훈·안성준 외 8개 대국 다운로드HTML go_board.html SGF 전용 뷰어 — 웹 브라우저 실행 다운로드두 파일을 내려받은 뒤 go_board.html을 열고 SGF를 불러오면 됩니다. 자세한 사용법은 아래 4번 항목을 참고하세요.02주요 대국 리뷰 — 신진서 vs 랴오위안허신진서 9단(흑) ● 랴오위안허 9단(중국, 백) · 1..
🚀 빠른 시작파일 받기 기보 패키지 내려받기 (ZIP)사용방법: ZIP 압축 풀기 → go_review.html 실행 → SGF 불러오기몽백합배 여자조 예선최정 본선 진출2026년 5월 8일부터 12일까지 중국 장쑤성 루가오에서 열린 제6회 Mlily 몽백합배 세계바둑오픈 통합예선 여자조에서, 최정 9단이 한국 여자기사로는 유일하게 본선 진출에 성공했습니다. 한국 여자 12명 중 최정·김은지·허서현·최민서 4명이 예선결승까지 올랐고, 최종적으로 최정의 첫 몽백합배 본선 진출로 마무리됐습니다.이번 포스트에는 몽백합배 예선 한국 여자기사 대국 15국 KataGo AI 분석 기보를 모두 공유합니다.여자조12명 출전4 → 1예선결승 진출 → 본선행KataGoAI 분석 예선결승 결과통합예선 통과 경력이 없던 한..
🚀 빠른 시작파일 받기 기보 패키지 내려받기 (ZIP)사용법: ZIP 압축 풀기 → go_review.html 뷰어 실행→ SGF 불러오기LG배 국내선발전 결승카타고(KataGo) 분석 기보2026년 4월 25일부터 5월 6일까지 서울 성동구 한국기원 대회장에서 제31회 LG배 조선일보 기왕전의 한국 대표를 가리는 국내선발전이 펼쳐졌습니다. 프로기사 226명과 아마 8명을 더한 234명이 본선행 티켓 7장을 두고 33대 1의 좁은 문을 뚫기 위해 격돌했고, 마지막 관문인 예선결승에서 7명의 본선 진출자가 가려졌습니다.이번 포스트에는 본선행을 결정지은 예선결승 7개 대국의 KataGo AI 분석 기보를 공유합니다. 별도의 그래픽카드나 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 실행됩니다.LG배세계대회 예선234..
🚀 빠른 시작다운로드 기보 패키지 다운로드 (ZIP)사용법: ZIP 압축 해제 → go_review.html 뷰어 실행 → SGF 불러오기한·중 여자 빅5 대항전KataGo AI 분석 기보 공개2026년 5월 2일부터 6일까지 닷새 동안, 서울 한국기원 바둑TV 스튜디오에서 ‘情가네 心가네 한·중 여자 빅5 대항전’이 열렸습니다. 한·중 여자 랭킹 1~5위가 같은 순위끼리 맞붙는 방식으로 진행됐으며, 한국은 1·2국을 연속으로 잡은 뒤 4국에서 우승을 확정지었습니다.이번 글에는 다섯 판 전체 SGF 기보와 함께 최정상급 바둑 AI인 KataGo 분석 데이터를 정리해 담았습니다. 별도의 GPU나 프로그램 설치 없이 브라우저만으로 바로 실행할 수 있으며, 각 대국의 주요 장면과 형세 변화를 AI 분석으로 ..
🚀 빠른 시작다운로드 기보 패키지 다운로드 (ZIP)사용법: ZIP 압축 해제 → go_review.html 실행 → SGF 파일 불러오기알파고 10주년신진서 vs 하사비스 친선 대국2026년 4월 29일 서울 웨스틴 조선호텔에서 열린 ‘알파고 10년 : 위대한 동행’ 행사는 2016년 알파고와 이세돌 대국 이후 10년간 이어진 인간과 AI의 변화를 되짚는 기념 이벤트로 기획됐습니다. 이 자리에는 당시 알파고 개발을 이끈 데미스 하사비스와 현 세계 최강자로 평가받는 신진서 9단이 마주 앉아, 경쟁이 아닌 상징적 만남의 형태로 바둑판을 사이에 두고 교류하는 장면을 연출했습니다.대국은 정식 승부가 아닌 약 10분간의 수담 형식으로 진행되며 결과보다 의미에 초점이 맞춰졌고, 인간 기사와 AI 개발자가 같은 ..
⚡ 빠른 시작구매 후 공유 링크 실행 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행🛒 크티에서 구매 (Full)이 노트북으로 Google Colab에서 SDXL 가속 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다. CivitAI 모델이나 LoRA를 다운로드해서 적용할 수 있으며 폼(Form)을 통해 간편하게 값을 입력합니다. 무료 Colab 환경(T4 GPU)에서도 문제없이 동작합니다. 또한 Lightning / Hyper / DMD2 / LCM 비교사용 안 함 (32초, 30steps, 3cfg)Lightning 8step LoRA (11초, 8steps, 1cfg)Hyper 4step LoRA (10초, 4steps, 0.6cfg)DMD2 LoRA (9초, 4step, 1cfg)LCM..
⚡ 빠른 시작구매 후 공유 링크 실행 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행🛒 크티에서 구매 (Full)이 노트북을 사용하면 Google Colab에서 Illustrious 계열 SDXL 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다. ComfyUI를 코드 형태로 불러와 사용하는 방식이라 별도 프로그램 설치 없이 바로 사용할 수 있으며, 무료 Colab 환경(T4 GPU)에서도 문제없이 동작합니다. 또한 폼(Form)을 통해 옵션을 간편하게 바꿀 수 있고, CivitAI에서 모델이나 LoRA를 추가하는 것도 가능합니다. Illustrious 생성 이미지model: waiIllustriousSDXL_v160model: tekitoumix_v70model: illustrioustoon..
⚡ 빠른 시작구매 후 공유 링크 실행 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행🛒 크티에서 구매 (Full)이 노트북은 Google Colab에서 Pony 기반 SDXL 모델을 사용할 수 있도록 만든 노트북입니다. ComfyUI를 라이브러리처럼 불러와 코드 단위로 제어하는 구조이기 때문에 별도 프로그램 설치가 필요 없고, 코랩 무료 티어(T4)에서도 구동됩니다. 코랩 폼(Form)으로 설정값을 조절할 수 있으며, CivitAI 모델 다운로드와 LoRA 추가도 할 수 있습니다. Pony 생성 이미지model: novaAnimeXL_v70Happyhalloweenmodel: gonzalomoXLFluxPony_v20PonyDMD Pony란?Pony는 PurpleSmartAI..
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