kmomi 님의 블로그

🚀 빠른 시작파일 받기 기보 패키지 내려받기 (ZIP)사용법: ZIP 압축 풀기 → go_review.html 뷰어 실행→ SGF 불러오기LG배 국내선발전 결승카타고(KataGo) 분석 기보2026년 4월 25일부터 5월 6일까지 서울 성동구 한국기원 대회장에서 제31회 LG배 조선일보 기왕전의 한국 대표를 가리는 국내선발전이 펼쳐졌습니다. 프로기사 226명과 아마 8명을 더한 234명이 본선행 티켓 7장을 두고 33대 1의 좁은 문을 뚫기 위해 격돌했고, 마지막 관문인 예선결승에서 7명의 본선 진출자가 가려졌습니다.이번 포스트에는 본선행을 결정지은 예선결승 7개 대국의 KataGo AI 분석 기보를 공유합니다. 별도의 그래픽카드나 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 실행됩니다.LG배세계대회 예선234..

🚀 빠른 시작다운로드 기보 패키지 다운로드 (ZIP)사용법: ZIP 압축 해제 → go_review.html 뷰어 실행 → SGF 불러오기한·중 여자 빅5 대항전KataGo AI 분석 기보 공개2026년 5월 2일부터 6일까지 닷새 동안, 서울 한국기원 바둑TV 스튜디오에서 ‘情가네 心가네 한·중 여자 빅5 대항전’이 열렸습니다. 한·중 여자 랭킹 1~5위가 같은 순위끼리 맞붙는 방식으로 진행됐으며, 한국은 1·2국을 연속으로 잡은 뒤 4국에서 우승을 확정지었습니다.이번 글에는 다섯 판 전체 SGF 기보와 함께 최정상급 바둑 AI인 KataGo 분석 데이터를 정리해 담았습니다. 별도의 GPU나 프로그램 설치 없이 브라우저만으로 바로 실행할 수 있으며, 각 대국의 주요 장면과 형세 변화를 AI 분석으로 ..

⚡ 빠른 시작구매 후 공유 링크 실행 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행🛒 크티에서 구매 (Full)이 노트북으로 Google Colab에서 SDXL 가속 모델을 쉽게 실행할 수 있습니다. CivitAI 모델이나 LoRA를 다운로드해서 적용할 수 있으며 폼(Form)을 통해 간편하게 값을 입력합니다. 무료 Colab 환경(T4 GPU)에서도 문제없이 동작합니다. 또한 Lightning / Hyper / DMD2 / LCM 비교사용 안 함 (32초, 30steps, 3cfg)Lightning 8step LoRA (11초, 8steps, 1cfg)Hyper 4step LoRA (10초, 4steps, 0.6cfg)DMD2 LoRA (9초, 4step, 1cfg)LCM..

⚡ 빠른 시작구매 후 공유 링크 실행 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행🛒 크티에서 구매 (Full)이 노트북은 Google Colab에서 Pony 기반 SDXL 모델을 사용할 수 있도록 만든 노트북입니다. ComfyUI를 라이브러리처럼 불러와 코드 단위로 제어하는 구조이기 때문에 별도 프로그램 설치가 필요 없고, 코랩 무료 티어(T4)에서도 구동됩니다. 코랩 폼(Form)으로 설정값을 조절할 수 있으며, CivitAI 모델 다운로드와 LoRA 추가도 할 수 있습니다. Pony 생성 이미지model: novaAnimeXL_v70Happyhalloweenmodel: gonzalomoXLFluxPony_v20PonyDMD Pony란?Pony는 PurpleSmartAI..

⚡ 빠른 시작아래 버튼 클릭 → [🚀 1. 이미지 생성] 실행📒 Google Colab 노트북 열기이 노트북은 SDXL1.0을 Google Colab에서 간편하게 실행합니다. 설치와 설정이 귀찮은 사람들을 위해 클릭 한 번으로 쉽게 이미지를 생성할 수 있도록 작성되었습니다. 코랩 무료 티어(T4)에서 사용 가능합니다. 생성 이미지 예시기본 모델: V9+RDPhoto2-Lightning_4S SDXL이란?SDXL(Stable Diffusion XL)은 Stability AI에서 공개한 약 35억(3.5B) 파라미터 규모의 텍스트-투-이미지(T2I) 모델입니다. 기존 SD 1.5가 512x512 해상도에 최적화된 반면, SDXL은 1024x1024 기본 해상도를 지원하며 인물의 얼굴·손 표현, 배경 디테..

⚡ 빠른 시작아래 버튼 클릭 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행📒 Google Colab 노트북 열기이 노트북은 FLUX.1-dev 모델을 Google Colab에서 구동하도록 작성되었습니다. ComfyUI 노드를 라이브러리 형태로 호출하므로 별도의 프로그램 설치 없이 코랩 폼(Forms)으로 간단히 조작합니다. Colab 무료 환경(T4 GPU)에서 GGUF 양자화 모델로 Text-to-Image, Image-to-Image, LoRA 적용까지 가능합니다. 생성 이미지 예시T2I (Q4_K_S) FLUX.1-dev란?FLUX.1-dev는 Black Forest Labs에서 공개한 약 120억(12B) 파라미터 규모의 텍스트-투-이미지(T2I) 모델입니다. 기존 ..

⚡ 빠른 시작구매 후 공유 링크 실행 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행🛒 크티에서 구매 (Full)이 노트북은 FLUX.1-schnell 모델을 Google Colab에서 구동할 수 있도록 작성되었습니다. ComfyUI 노드를 라이브러리 형태로 호출하므로 별도의 프로그램 설치 없이 코랩 폼(Forms)으로 간단히 조작합니다. Colab 무료 환경(T4 GPU)에서 GGUF 양자화 모델로 Text-to-Image, Image-to-Image, LoRA 적용까지 가능합니다. 생성 이미지 예시T2I (Q4_K_S) FLUX.1-schnell이란?FLUX.1-schnell은 Black Forest Labs에서 공개한 약 120억(12B) 파라미터 규모의 텍스트-투-이미..

⚡ 빠른 시작아래 버튼 클릭 → [셀 1. 설치 및 모델 로드] 실행 → [셀 2. 이미지 생성] 실행📒 Google Colab 노트북 열기이 노트북은 FLUX.2 Klein 9B 모델을 Google Colab에서 구동하도록 작성되었습니다. ComfyUI 노드를 라이브러리 형태로 호출하므로 별도의 프로그램 설치 없이 코랩 폼(Forms)으로 간단히 조작합니다. Colab 무료 환경(T4 GPU)에서 Q4_K_M 양자화 모델으로 이미지를 생성할 수 있습니다. 생성 이미지 예시T2I FLUX.2 Klein 9B란?FLUX.2 Klein 9B는 약 90억(9B) 파라미터 규모의 텍스트-투-이미지(T2I) 모델입니다. Black Forest Labs의 rectified flow transformer 아키텍처를..