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KataGo와 대국하세요
KataGo는 설치 과정이 꽤 복잡합니다. GPU 설정부터 CUDA, 엔진 빌드, 신경망까지 하나씩 직접 준비해야 합니다. 이 노트북은 그 모든 과정을 Google Colab에서 자동으로 처리합니다.
셀 3개만 실행하면 AI가 실행되고 접속 주소가 만들어집니다. 그 주소를 대국 뷰어(go_board.html)에 입력하면 바로 연결되며, 바로 대국과 분석을 시작할 수 있습니다
KataGo 서버에 연결하면 바로 대국할 수 있는 전용 뷰어입니다. 바둑판과 컨트롤 패널이 한 화면에 구성됩니다.

흑·백을 선택해 AI와 대국하거나, AI 간 자동 대국을 관전할 수 있습니다. 또한 검토 모드에서는 혼자 자유롭게 대국할 수 있습니다.



대국 중 AI가 추천하는 후보수가 바둑판 위에 표시되고, 마우스를 올리면 예상 진행(참고도)을 확인할 수 있습니다.


AI 대국 강도와 분석 강도를 각각 조절할 수 있습니다. 200v는 빠르게 응답하고, 800v는 더 강하지만 착수 속도가 느려집니다.

9점까지 접바둑을 지원합니다. 흑돌이 자동으로 배치되고 덤도 자동 조정되어, 접바둑 설정만 선택하면 바로 대국을 시작할 수 있습니다. 정선(덤 0) 대국도 가능합니다.

내 컴퓨터가 아니라 Colab이라는 온라인 컴퓨터에서 AI가 실행되고, 사용자는 인터넷으로 연결해서 결과만 받아보는 방식입니다.
모든 연산은 Colab GPU에서 처리되고 결과만 전달되기 때문에 별도의 설치 없이 웹 환경에서 바로 활용할 수 있습니다.
※ 생성된 URL은 Colab 런타임이 유지되는 동안만 유효하며, 일정 시간이 지나거나 세션이 종료되면 다시 실행해야 합니다.
이 노트북에서 사용하는 KataGo는 AlphaGo와 같은 방식(자기 대국 강화학습)으로 훈련된 오픈소스 바둑 AI입니다. 현재 공개된 바둑 AI 중 가장 강력하며, 한국 국가대표팀도 훈련에 사용하고 있습니다.
제공되는 두 모델 중 b28c512nbt는 최상위 모델로, 이세돌을 꺾은 AlphaGo Lee나 그 후속인 AlphaGo Zero보다도 훨씬 적은 연산으로 동등 이상의 기력에 도달합니다. 정상급 프로기사를 상대로도 탐색(visits)을 충분히 주면 압도적인 차이를 보이며, 탐색 없이 신경망만으로도 프로 최상위권 수준의 착수를 합니다. b18c384nbt는 더 가볍고 빠르지만 역시 프로 수준을 넘어서는 기력입니다.
공유 노트북 공유 링크로 Colab 노트북을 열고, 런타임 유형이 GPU인지 확인합니다.
1. 대국 설정 → 2. 설치 및 준비 → 3. 서버 실행을 순서대로 실행하세요. 완료되면 접속 URL이 출력됩니다.
출력된 URL을 복사해서, 같이 제공되는 대국 뷰어(go_board.html)의 KataGo API 입력란에 붙여넣고 연결 버튼을 누르면 대국이 시작됩니다.
접속 URL은 SGF 파일을 열어볼 수 있는 검토 뷰어(go_review.html)에서도 사용할 수 있습니다. 아래 링크를 확인하세요.
- Google 계정이 필요합니다. Colab 무료 세션은 일정 시간 활동이 없으면 자동 종료될 수 있습니다.
- Colab 무료 플랜은 초기 약 3~6시간 사용 후 소진되면 하루 약 1~2시간씩 충전됩니다. (Pro 플랜 사용 시 장시간 사용이 가능합니다.)
- 대국 뷰어는 모바일에서도 사용 가능합니다. 터치로 돌을 놓고, 핀치 줌으로 바둑판을 확대·축소할 수 있습니다.
- 대국이 끝나면 기보를 SGF 파일로 저장할 수 있습니다.
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